OpenCV游记（1）

• 前言

  最近几天学习了一些openCV的芝士，从配置环境到训练模型都踩了不少坑，现在也成功训练了自己的分类器，写一篇文章mark一下。

环境配置

opencv有多种安装方法，anaconda，pip，源码等... but，pip安装会导致一些库不完整，而我又没有anaconda，源码安装是最好的一种办法。

Ubuntu（18.04LTS）

• 准备工具：
  1. opencv源码和opencv_contrib，二者版本要一致：源码在这里 and contrib这里
  2. cmake编译器：

  	sudo apt-get install cmake
  

  3. 一些依赖：

  	sudo apt-get install libjpeg8-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev
  	sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-	dev libv4l-dev
  	sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev
  	sudo apt-get install libgtk-3-dev
  	sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
  

  4. 解压源码包，并cd到解压目录下，再

  	mkdir build
  

  	cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
  -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ #这里是opencv的安装路径，建议不要修改，就采用默认的安装路径即可
  -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
  -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
  -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/下载/opencv_contrib-3.1.0/modules \ #这里是opencv_contrib的位置，自行修改
  -D PYTHON_EXECUTABLE=/usr/bin/python \ #这是要用来编译的python路径，自行修改
  -D BUILD_EXAMPLES=OFF ..
  

  	sudo make -j*  // *要≤你CPU的线程数
  

  	sudo make install
  	sudo ldconfig
  	ln -s /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2.so cv2.so